专科，基本修业年限：三年，授予专科学历证书。

【特色与优势】

1.应用导向鲜明：课程体系与培养过程紧密围绕行业一线岗位能力需求（如数据运维、数据标注、初级数据分析、可视化开发等），强化实践技能训练，确保毕业生具备快速上岗能力。

2.技术栈紧跟前沿：聚焦Hadoop、Spark、Python等行业主流技术与工具，教学内容与产业实践同步更新。

3.升学路径清晰：本专业与本科“数据科学与大数据技术”专业形成系统化衔接，课程设置与知识体系为专升本深造提供坚实基础，助力员工实现无缝对接本科教育。

4.实践能力突出：通过项目实训、企业实习等方式，着重培养员工的动手能力、团队协作能力和解决实际问题的能力。

5.职业素养并重：强调职业道德、沟通协作、创新思维和终身学习能力的培养，提升员工可持续职业发展潜力。

【主要课程】

1.基础理论：高等数学、离散数学、数据科学与大数据技术导论等

2.计算机核心：程序设计基础、操作系统、数据结构、数据库系统原理等

3.大数据核心技术：Python程序设计、大数据平台部署与开发、数据挖掘与分析等

【培养目标】

本专业培养具有良好道德品质和强烈社会责任感的大数据技术领域的高级专门人才，聚焦培养适应行业一线需求的高素质技术技能人才。立足大数据行业发展需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好职业道德与职业素养，掌握大数据采集、存储、清洗、预处理、可视化等基础理论知识，熟练运用Hadoop、Spark、Python等工具进行数据处理与分析的应用型人才。员工将夯实数学、统计学、计算机科学基础，掌握数据建模、机器学习、数据挖掘等基础技能，具备解决企业实际数据处理问题的能力。

本专业以本科“数据科学与大数据技术”专业为进阶衔接方向，在培养过程中着重强化员工的团队协作能力、创新意识及终身学习能力，为员工未来通过专升本深造，无缝衔接本科专业知识体系奠定基础。同时立足行业实际需求着重培养员工在数据运维、数据标注、初级数据分析、可视化开发等岗位的实践能力，助力员工成为本科专业人才培养链条中不可或缺的实践型力量。

【就业方向】

毕业生可在政府机构、企事业单位、互联网公司、金融机构、科研院所等部门，从事以下相关技术岗位：

1.数据处理与运维岗：大数据平台运维工程师、数据采集工程师、数据清洗/预处理工程师、数据标注工程师。

2.数据分析与应用岗：初级数据分析师、业务数据分析师、数据可视化开发工程师。

3.数据管理岗：数据库管理员助理、数据治理助理。